Международная академическая возможность сотрудничества с CharacterIX

Международный призыв к исследованиям и применению

Инвентарь личности CharacterIX — это инновационная организация, которая разрабатывает интеллектуальные алгоритмы измерения и модели личности на основе данных, создает психометрические технологии и высоко ценит научное сотрудничество. Мы приглашаем университеты к многоцентровым исследовательским партнёрствам, направленным на проверку межкультурной валидности нашей системы и на подготовку международных научных публикаций. Такое сотрудничество открывает возможности как для вклада в психометрию, так и для внедрения передовых измерительных технологий в академическую среду.

Основанием данного призыва является сопоставление классических результатов Лайкерта из нашей валидации 2018 года (n = 21 140) с итогами работы нашей текущей интеллектуальной системы коррекции измерительных ошибок.

Целевые страны и языки проведения

Исследование может проводиться на следующих языках и в сотрудничестве с университетами соответствующих стран:

При необходимости возможны межкультурные сравнительные исследования между университетами и языками.

Цели исследования

Задачи данного научного проекта:

• Сопоставить классические анализы по шкале Лайкерта с результатами, полученными с помощью интеллектуального алгоритма;
• Научно оценить эффективность автоматизированной системы коррекции измерительных ошибок;
• Анализировать стратегии ответного поведения в разных культурах;
• Укрепить многоцентровое научное сотрудничество между университетами.

Подход к измерению и интеллектуальный алгоритм

Классический метод измерения

В инвентаре используются следующие варианты ответов по шкале Лайкерта:

1. Полностью согласен(на)
2. Частично согласен(на)
3. Нет мнения
4. Не согласен(на)

Анализ ответного поведения

Наш интеллектуальный алгоритм выявляет паттерны ответов, которые традиционный анализ может упускать:

• Несогласованность: ответы на взаимоисключающие/противоречивые утверждения;
• Смещение к чрезмерно позитивным ответам: частый выбор максимально положительного варианта;
• Избегающие ответы: частое использование «Нет мнения» для ухода от определённости;
• Дифференциация ответов: степень различения между разными утверждениями;
• (Дополнительные поведенческие индикаторы могут быть включены по предложению академической команды.)

Ожидаемый академический вклад

Сопоставление классических результатов 2018 года с текущими алгоритмическими данными позволит:

• Доказательно показать положительное влияние интеллектуальных алгоритмов на качество измерения;
• Лучше понять влияние стратегий ответов на профили личности;
• Привнести в психометрию новые концепции, модели и дискуссии.

Публикации, полученные в рамках данного сотрудничества, будут цитироваться в будущих академических работах CharacterIX.

Поддержка со стороны CharacterIX

• Техническое сопровождение всего онлайн-процесса (доступ, сбор данных и т. д.);
• Бесплатные персональные карьерные отчёты для всех участвующих студентов;
• По запросу — онлайн-сессии по интерпретации отчётов и повышению осознанности для студентов;
• Поддержка по информационной безопасности (соответствие GDPR/KVKK) и этической документации;
• Методологическое консультирование и техническая помощь на этапах анализа и публикации.

Ожидания от учёных и университетов

• Формирование и мотивация подходящей студенческой выборки;
• Организация получения необходимых этических разрешений;
• Анализ собранных данных и публикация результатов в международном рецензируемом журнале.

Подготовка и публикация статьи полностью относится к ответственности академической команды. CharacterIX предоставляет научную инфраструктуру и технологическую поддержку.

Участие и контакты

Чтобы присоединиться к проекту и назначить ознакомительную встречу в Zoom, свяжитесь с нами через форму обратной связи ниже. Заявки ожидаются с использованием корпоративных адресов электронной почты.

Базовое исследование

Yılmaz, O., Yıldırım, A., & Yücedağ, D. (2018). Assessment of Personality from a New Perspective: CharacterIX Personality Types Inventory. International Journal of Scientific Research and Management, 6(11), EM-2018-192-205.
https://ijsrm.in/index.php/ijsrm/article/view/1784