Internationale Wissenschaftskooperation mit CharacterIX

Aufruf zu internationaler Forschung und Anwendung

Die CharacterIX-Persönlichkeitsinventur ist eine innovative Organisation, die intelligente Bewertungsalgorithmen und datengestützte Persönlichkeitsmodelle entwickelt, psychometriebasierte Technologien produziert und wissenschaftliche Zusammenarbeit besonders wertschätzt. Wir laden Universitäten ein, an multizentrischen Forschungskooperationen teilzunehmen, um die interkulturelle Validität unseres Systems zu untersuchen und internationale wissenschaftliche Publikationen zu erstellen. Diese Kooperation bietet die Möglichkeit, zur Psychometrie beizutragen und moderne Messtechnologien in die akademische Welt einzubringen.

Dieser Aufruf basiert auf dem Vergleich der klassischen Likert-Ergebnisse unserer Validierungsstudie aus dem Jahr 2018 (n = 21.140) mit den Ergebnissen unseres aktuellen intelligenten Systems zur Korrektur von Messfehlern.

Ziel­länder und Sprachen der Durchführung

Die Forschung kann in den folgenden Sprachen und in Zusammenarbeit mit Universitäten dieser Länder durchgeführt werden:

Bei Bedarf sind auch interkulturelle Vergleichsstudien zwischen Universitäten und Sprachen möglich.

Ziele der Forschung

Die Ziele dieses wissenschaftlichen Projekts sind:

• Vergleich zwischen klassischen Likert-Analysen und Ergebnissen des intelligenten Algorithmus,
• Wissenschaftliche Bewertung der Effektivität des automatischen Messfehlerkorrektursystems,
• Analyse des Antwortverhaltens in verschiedenen Kulturen,
• Stärkung multizentrischer wissenschaftlicher Kooperationen zwischen Universitäten.

Messansatz & Intelligenter Algorithmus

Klassisches Messverfahren

Die Inventur verwendet folgende Likert-Antwortoptionen:

1. Stimme voll zu
2. Stimme teilweise zu
3. Keine Meinung
4. Stimme nicht zu

Analyse des Antwortverhaltens

Unser intelligenter Algorithmus analysiert Antwortmuster, die von der klassischen Statistik übersehen werden können:

• Inkonsistenz: Antworten auf widersprüchliche Aussagen,
• Übermäßig positive Antworttendenz: Häufige Auswahl der positivsten Option,
• Ausweichverhalten: Häufige Auswahl von „Keine Meinung“,
• Antwortdifferenzierung: Fähigkeit, Antworten zwischen Aussagen zu unterscheiden,
• (Weitere Indikatoren können auf Vorschlag der akademischen Partner einbezogen werden.)

Erwarteter wissenschaftlicher Beitrag

Durch den Vergleich der klassischen Ergebnisse aus 2018 mit den aktuellen algorithmischen Daten können:

• Die positive Wirkung des intelligenten Algorithmus auf die Messqualität belegt werden,
• Der Einfluss verschiedener Antwortstrategien auf das Persönlichkeitsprofil besser verstanden werden,
• Neue Konzepte, Modelle und Diskussionen in der Psychometrie entstehen.

Die im Rahmen dieser Zusammenarbeit entstehenden Publikationen werden in zukünftigen wissenschaftlichen Arbeiten von CharacterIX zitiert.

Unterstützung durch CharacterIX

• Technische Verwaltung des gesamten Online-Erhebungsprozesses (Zugang, Datenerfassung usw.),
• Kostenlose individuelle Karriereberichte für alle teilnehmenden Studierenden,
• Optionale Online-Sitzungen zur Ergebnisinterpretation und Bewusstseinsförderung,
• Unterstützung bei Datenschutz (DSGVO/KVKK-konform) und Ethikdokumentation,
• Methodische Beratung und technische Unterstützung während der Analyse und Veröffentlichung.

Anforderungen an Hochschulen und Forschende

• Aufbau und Motivation einer geeigneten Studierendenstichprobe,
• Organisation notwendiger ethischer Genehmigungen,
• Analyse der erhobenen Daten und Veröffentlichung der Ergebnisse in einer internationalen Fachzeitschrift.

Die Erstellung und Veröffentlichung der wissenschaftlichen Arbeit liegt vollständig in der Verantwortung des akademischen Teams. CharacterIX stellt die wissenschaftliche Infrastruktur und technologische Unterstützung zur Verfügung.

Teilnahme & Kontakt

Um an diesem Forschungsprojekt teilzunehmen und ein Zoom-Planungsgespräch zu vereinbaren, kontaktieren Sie uns bitte über das Bewerbungsformular unten. Bewerbungen sollten über eine institutionelle E-Mail-Adresse erfolgen.

Referenzstudie

Yılmaz, O., Yıldırım, A., & Yücedağ, D. (2018). Assessment of Personality from a New Perspective: CharacterIX Personality Types Inventory. International Journal of Scientific Research and Management, 6(11), EM-2018-192-205.
https://ijsrm.in/index.php/ijsrm/article/view/1784